Осушение при наводнениях

Осушение при наводнениях

Dreamstime _717903Сложно дать какие-либо общие рекомендации в отношении восстановительных работ после наводнений и затоплений, поскольку в каждом частном случае повреждения разнятся. Однако существуют общие моменты, которые необходимо принять во внимание.

Важно, по-возможности, максимально быстро предотвратить поступление новой влаги в помещение, например, посредством попадания влажного воздуха. В этом случае придется бороться только с влагой, уже находящейся в помещении.

Чрезвычайно важно удалить влагу из помещения как можно быстрее. В большинстве случаев для достижения наилучшего результата можно подогреть воздух в помещении для увеличения испарения. Этот способ наиболее действенен в случае, если затопление произошло совсем недавно и влага не успела проникнуть вглубь мебели, стен, пола и других элементов обстановки.

В случае, если вода уже проникла внутрь стен и пола, необходимо использовать системы осушения с высокой производительностью для достижения быстрых результатов.

На основе множества работ по осушению помещений созданы эмпирические правила по определению требуемой производительности осушения.

Затопление полов
В случае, если в помещении затоплны полы, часто необходимо снимать покрытие пола и заменять намокшие изоляционные материалы. Эта работа занимает массу времени, средств и сил, а также зачастую создает множество неудобств, поскольку во время ремонта помещение не может использоваться.

На такой случай компания Dantherm предлагает мобильные осушители CDT со встроенным электронагревателем CDT 30 S and CDT 40 S, избавляющие от выше перечисленных неудобств, а также сберегающие деньги заказчика.

Горячий сухой воздух подается под пол через приточный воздуховод  и удаляется из-под пола влажным и остывшим через вытяжной воздуховод обратно в осушитель. Для создания достаточного давления воздуховоды не должны быть длиннее 5м. Такой способ позволяет достаточно быстро высушить полы без их демонтажа.

 

Illu _4_3-1

Теоретические расчеты процесса осушения чрезвычайно сложны. Мы рекомендуем использовать данные из эмпирических правил.